.. DO NOT EDIT. .. THIS FILE WAS AUTOMATICALLY GENERATED BY SPHINX-GALLERY. .. TO MAKE CHANGES, EDIT THE SOURCE PYTHON FILE: .. "examples/plot_pmo.py" .. LINE NUMBERS ARE GIVEN BELOW. .. only:: html .. note:: :class: sphx-glr-download-link-note :ref:`Go to the end ` to download the full example code. .. rst-class:: sphx-glr-example-title .. _sphx_glr_examples_plot_pmo.py: ======================================== Análise do pmo.dat ======================================== .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 9-10 Para realizar a análise do pmo.dat, será utilizado o módulo plotly .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 10-19 .. code-block:: Python from inewave.newave import Pmo import plotly.express as px import plotly.io as pio pio.templates.default = "ggplot2" arq_pmo = Pmo.read("./newave/pmo.dat") .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 20-21 Os dados associados ao processo de convergência são obtidos com: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 21-23 .. code-block:: Python arq_pmo.convergencia.head(10) .. raw:: html
iteracao limite_inferior_zinf zinf limite_superior_zinf zsup delta_zinf zsup_iteracao tempo
0 1 120163.23 252810.11 130326.51 125478.30 NaN NaN 0 days 00:01:25
1 1 117865.25 252810.11 131801.92 125478.30 NaN NaN NaT
2 1 120163.23 252810.11 130326.51 125478.30 NaN 125478.30 NaT
3 2 116261.77 271711.25 125298.59 120907.84 NaN NaN 0 days 00:01:23
4 2 114607.30 271711.25 126842.49 120907.84 NaN NaN NaT
5 2 116261.77 271711.25 125298.59 120907.84 7.476 120907.84 NaT
6 3 114162.65 271788.79 123330.83 118913.57 NaN NaN 0 days 00:01:32
7 3 112211.74 271788.79 124679.54 118913.57 NaN NaN NaT
8 3 114162.65 271788.79 123330.83 118913.57 0.029 118913.57 NaT
9 4 114162.65 276415.74 123330.83 118913.57 NaN NaN 0 days 00:01:27


.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 24-25 O formato dos dados de custos por etapa também são acessíveis: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 25-27 .. code-block:: Python arq_pmo.custo_operacao_series_simuladas.head(10) .. raw:: html
parcela valor_esperado desvio_padrao percentual
0 GERACAO TERMICA 18945.52 88.80 47.43
1 DEFICIT 21.72 21.71 0.05
2 VERTIMENTO 1.15 0.01 0.00
3 EXCESSO ENERGIA 0.00 0.00 0.00
4 VIOLACAO CAR 1548.92 105.78 3.88
5 VIOLACAO SAR 0.00 0.00 0.00
6 VIOL. OUTROS USOS 118.76 23.96 0.30
7 VIOLACAO EVMIN 657.67 93.81 1.65
8 VIOLACAO VZMIN 17432.46 397.66 43.64
9 INTERCAMBIO 1.56 0.01 0.00


.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 28-29 Também é possível acessar o custo total: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 29-31 .. code-block:: Python arq_pmo.custo_operacao_total .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none 39945.94 .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 32-34 Cada arquivo pode ser visualizado de diferentes maneiras, a depender da aplicação. Por exemplo, é comum avaliar a convergência do modelo através da variação do Zinf. .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 34-42 .. code-block:: Python fig = px.line( arq_pmo.convergencia, x="iteracao", y=["zinf", "zsup"], ) fig .. raw:: html


.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 43-45 Quando se analisam os custos de cada fonte, geralmente são feitos gráficos de barras empilhadas ou setores: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 45-54 .. code-block:: Python custos = arq_pmo.custo_operacao_series_simuladas fig = px.pie( custos.loc[custos["valor_esperado"] > 0], values="valor_esperado", names="parcela", ) fig .. raw:: html


.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 55-58 Também é possível acessar diversas outras informações existentes no arquivo, como o relatório das produtibilidades calculadas e a tendência hidrológica vista pelo modelo. Mais informações estão disponíveis na página de referência. .. rst-class:: sphx-glr-timing **Total running time of the script:** (0 minutes 0.953 seconds) .. _sphx_glr_download_examples_plot_pmo.py: .. only:: html .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-jupyter :download:`Download Jupyter notebook: plot_pmo.ipynb ` .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-python :download:`Download Python source code: plot_pmo.py ` .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-zip :download:`Download zipped: plot_pmo.zip ` .. only:: html .. rst-class:: sphx-glr-signature `Gallery generated by Sphinx-Gallery `_