.. DO NOT EDIT. .. THIS FILE WAS AUTOMATICALLY GENERATED BY SPHINX-GALLERY. .. TO MAKE CHANGES, EDIT THE SOURCE PYTHON FILE: .. "examples/plot_sintese_cenarios.py" .. LINE NUMBERS ARE GIVEN BELOW. .. only:: html .. note:: :class: sphx-glr-download-link-note :ref:`Go to the end ` to download the full example code. .. rst-class:: sphx-glr-example-title .. _sphx_glr_examples_plot_sintese_cenarios.py: ======================================== Síntese dos Cenários ======================================== .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 8-16 Para realizar a síntese dos cenários de um caso do NEWAVE é necessário estar em um diretório no qual estão os principais arquivos de saída do modelo. Em geral, as variáveis dos cenários gerados são extraídos dos arquivos binários energiafXXX.dat, vazaofXXX.dat, etc. Além dos arquivos dos quais são extraídas as variáveis em si, são lidos também alguns arquivos de entrada do modelo, como o `dger.dat`, `ree.dat` e `sistema.dat`. Neste contexto, basta fazer:: $ sintetizador-newave cenarios --processadores 4 .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 18-45 O sintetizador irá exibir o log da sua execução:: >>> 2024-04-22 09:53:56,845 INFO: # Realizando síntese dos CENÁRIOS # >>> 2024-07-16 17:34:18,473 INFO: Realizando síntese de ENAA_REE_FOR >>> 2024-07-16 17:34:19,201 INFO: Obtendo energias forward da it. 1 >>> 2024-07-16 17:34:19,202 INFO: Obtendo energias forward da it. 4 >>> 2024-07-16 17:34:19,201 INFO: Obtendo energias forward da it. 3 >>> 2024-07-16 17:34:19,202 INFO: Obtendo energias forward da it. 2 >>> 2024-07-16 17:34:19,229 INFO: Obtendo energias forward da it. 5 >>> 2024-07-16 17:34:19,229 INFO: Obtendo energias forward da it. 6 >>> 2024-07-16 17:34:19,229 INFO: Obtendo energias forward da it. 7 >>> 2024-07-16 17:34:19,279 INFO: Obtendo energias forward da it. 9 >>> 2024-07-16 17:34:19,279 INFO: Obtendo energias forward da it. 10 >>> 2024-07-16 17:34:19,279 INFO: Obtendo energias forward da it. 8 >>> 2024-07-16 17:34:21,179 INFO: Tempo para obter energias forward: 1.99 s >>> 2024-07-16 17:34:21,182 INFO: Tempo para compactacao dos dados: 0.00 s >>> 2024-07-16 17:34:27,813 INFO: Tempo para calculo da MLT por REE: 6.62 s >>> 2024-07-16 17:34:27,834 INFO: Tempo para exportacao dos dados: 0.01 s >>> 2024-07-16 17:34:27,834 INFO: Tempo para sintese de ENAA_REE_FOR: 9.36 s >>> . >>> . >>> . >>> 2024-07-16 17:34:35,766 INFO: Realizando síntese de QINC_SIN_SF >>> 2024-07-16 17:34:35,786 INFO: Tempo para exportacao dos dados: 0.00 s >>> 2024-07-16 17:34:35,786 INFO: Tempo para sintese de QINC_SIN_SF: 0.02 s >>> 2024-07-16 17:34:35,952 INFO: Tempo para síntese dos cenários: 17.50 s >>> 2024-07-16 17:33:39,187 INFO: # Fim da síntese # .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 47-49 Os arquivos serão salvos no subdiretório `sintese`. Para realizar o processamento, pode ser utilizado o próprio `python`: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 49-54 .. code-block:: Python import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import pandas as pd .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 55-57 Para a síntese dos cenários é produzido um arquivo com as informações das sínteses que foram realizadas: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 57-61 .. code-block:: Python metadados = pd.read_parquet("sintese/METADADOS_CENARIOS.parquet") print(metadados.head(10)) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none chave nome_curto_variavel ... nome_longo_etapa unidade 0 ENAA_REE_FOR ENA ... Forward MWmes 1 ENAA_REE_BKW ENA ... Backward MWmes 2 ENAA_REE_SF ENA ... Simulação Final MWmes 3 ENAA_SBM_FOR ENA ... Forward MWmes 4 ENAA_SBM_BKW ENA ... Backward MWmes 5 ENAA_SBM_SF ENA ... Simulação Final MWmes 6 ENAA_SIN_FOR ENA ... Forward MWmes 7 ENAA_SIN_BKW ENA ... Backward MWmes 8 ENAA_SIN_SF ENA ... Simulação Final MWmes 9 QINC_UHE_FOR QINC ... Forward m3/s [10 rows x 8 columns] .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 62-64 Os arquivos com os nomes das sínteses de cenários armazenam os dados de todos os cenários gerados. .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 64-69 .. code-block:: Python cenarios_uhe_for = pd.read_parquet("sintese/QINC_UHE_FOR.parquet") cenarios_ree_sf = pd.read_parquet("sintese/ENAA_REE_SF.parquet") cenarios_sin_bkw = pd.read_parquet("sintese/ENAA_SIN_BKW.parquet") .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 70-71 O formato dos dados por UHE: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 71-73 .. code-block:: Python print(cenarios_uhe_for.head(10)) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none codigo_usina codigo_ree codigo_submercado ... valor mlt valor_mlt 0 1 10 1 ... 70.11 75.835165 0.924505 1 1 10 1 ... 62.76 75.835165 0.827584 2 1 10 1 ... 126.97 75.835165 1.674289 3 1 10 1 ... 59.80 75.835165 0.788552 4 1 10 1 ... 99.89 108.087912 0.924155 5 1 10 1 ... 102.26 108.087912 0.946082 6 1 10 1 ... 104.01 108.087912 0.962272 7 1 10 1 ... 93.62 108.087912 0.866147 8 1 10 1 ... 168.77 175.703297 0.960540 9 1 10 1 ... 173.14 175.703297 0.985411 [10 rows x 11 columns] .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 74-75 Os tipos de dados da síntese de cenários por UHE: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 75-77 .. code-block:: Python cenarios_uhe_for.dtypes .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none codigo_usina int64 codigo_ree int64 codigo_submercado int64 iteracao int64 estagio int64 data_inicio datetime64[ns, UTC] data_fim datetime64[ns, UTC] cenario int64 valor float64 mlt float64 valor_mlt float64 dtype: object .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 78-79 O formato dos dados por REE: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 79-81 .. code-block:: Python print(cenarios_ree_sf.head(10)) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none codigo_ree codigo_submercado estagio ... valor mlt valor_mlt 0 1 1 1 ... 2316.709658 3157.023187 0.733827 1 1 1 1 ... 2060.123382 3157.023187 0.652553 2 1 1 1 ... 3641.376648 3157.023187 1.153421 3 1 1 1 ... 3273.191547 3157.023187 1.036797 4 1 1 1 ... 2678.370192 3157.023187 0.848385 5 1 1 1 ... 2605.539787 3157.023187 0.825315 6 1 1 1 ... 3076.620755 3157.023187 0.974532 7 1 1 2 ... 4523.646878 5104.207582 0.886258 8 1 1 2 ... 4418.961990 5104.207582 0.865749 9 1 1 2 ... 4815.703108 5104.207582 0.943477 [10 rows x 9 columns] .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 82-83 Os tipos de dados da síntese de cenários por REE: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 83-85 .. code-block:: Python cenarios_ree_sf.dtypes .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none codigo_ree int64 codigo_submercado int64 estagio int64 data_inicio datetime64[ns, UTC] data_fim datetime64[ns, UTC] cenario int64 valor float64 mlt float64 valor_mlt float64 dtype: object .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 86-87 O formato dos dados para o SIN: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 87-89 .. code-block:: Python print(cenarios_sin_bkw.head(10)) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none iteracao estagio ... mlt valor_mlt 0 1 1 ... 42548.775165 0.828014 1 1 1 ... 42548.775165 0.828014 2 1 1 ... 42548.775165 0.828014 3 1 1 ... 42548.775165 0.828014 4 1 2 ... 50163.234945 1.006599 5 1 2 ... 50163.234945 0.851505 6 1 2 ... 50163.234945 1.299124 7 1 2 ... 50163.234945 0.976602 8 1 3 ... 73506.076923 0.754332 9 1 3 ... 73506.076923 0.747752 [10 rows x 9 columns] .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 90-91 Os tipos de dados da síntese de cenários para o SIN: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 91-93 .. code-block:: Python cenarios_sin_bkw.dtypes .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none iteracao int64 estagio int64 data_inicio datetime64[ns, UTC] data_fim datetime64[ns, UTC] cenario int64 abertura int64 valor float64 mlt float64 valor_mlt float64 dtype: object .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 94-98 De modo geral, os arquivos das sínteses de cenários sempre possuem as colunas `estagio`, `data_inicio`, `data_fim`, `cenario`, `valor`, `mlt` e `valor_mlt`. A depender se o arquivo é referente à etapa forward ou backward,existirá uma coluna adicional `iteracao`. Apenas na etapa backward existirá a coluna `abertura`. .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 100-102 Da mesma maneira que para as demais sínteses, é possível produzir visualizações e estatísticas a partir dos arquivos gerados. .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 102-110 .. code-block:: Python fig = px.box( cenarios_sin_bkw, x="estagio", y="valor_mlt", color="iteracao", ) fig .. raw:: html


.. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 111-115 Repare que para os arquivos da síntese da operação, a referência da numeração dos estágios é diferente da numeração dos estágios da síntese dos cenários. Na síntese dos cenários, como os arquivos processados são os binários do modelo, o estágio "1" não se refere necessariamente ao primeiro mês do período do estudo. .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 118-120 Além dos arquivos com as sínteses dos cenários, estão disponíveis também os arquivos que agregam estatísticas das previsões: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 120-124 .. code-block:: Python estatisticas = pd.read_parquet("sintese/ESTATISTICAS_CENARIOS_UHE_FOR.parquet") print(estatisticas.head(10)) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none variavel codigo_usina codigo_ree ... valor mlt valor_mlt 0 QINC 1 10 ... 126.9700 75.835165 1.674289 1 QINC 1 10 ... 79.9100 75.835165 1.053733 2 QINC 1 10 ... 66.4350 75.835165 0.876045 3 QINC 1 10 ... 59.8000 75.835165 0.788552 4 QINC 1 10 ... 60.6880 75.835165 0.800262 5 QINC 1 10 ... 61.1320 75.835165 0.806117 6 QINC 1 10 ... 61.5760 75.835165 0.811972 7 QINC 1 10 ... 62.0200 75.835165 0.817826 8 QINC 1 10 ... 62.4640 75.835165 0.823681 9 QINC 1 10 ... 63.1275 75.835165 0.832430 [10 rows x 12 columns] .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 125-126 As informações dos arquivos de estatísticas são: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 126-129 .. code-block:: Python print(estatisticas.columns) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none Index(['variavel', 'codigo_usina', 'codigo_ree', 'codigo_submercado', 'iteracao', 'estagio', 'data_inicio', 'data_fim', 'cenario', 'valor', 'mlt', 'valor_mlt'], dtype='object') .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 130-132 As estatísticas disponíveis são os valores mínimos, máximos, médios e quantis a cada 5 percentis para cada variável de cada elemento de sistema. No caso das UHEs: .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 132-133 .. code-block:: Python print(estatisticas["cenario"].unique()) .. rst-class:: sphx-glr-script-out .. code-block:: none [ 'max', 'mean', 'median', 'min', 'p10', 'p15', 'p20', 'p25', 'p30', 'p35', 'p40', 'p45', 'p5', 'p55', 'p60', 'p65', 'p70', 'p75', 'p80', 'p85', 'p90', 'p95', 'std'] Length: 23, dtype: string .. rst-class:: sphx-glr-timing **Total running time of the script:** (0 minutes 0.095 seconds) .. _sphx_glr_download_examples_plot_sintese_cenarios.py: .. only:: html .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-jupyter :download:`Download Jupyter notebook: plot_sintese_cenarios.ipynb ` .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-python :download:`Download Python source code: plot_sintese_cenarios.py ` .. container:: sphx-glr-download sphx-glr-download-zip :download:`Download zipped: plot_sintese_cenarios.zip ` .. only:: html .. rst-class:: sphx-glr-signature `Gallery generated by Sphinx-Gallery `_