Visualização de dados no dadger.rv0

O primeiro passo para realizar o processamento do arquivo, assim como os demais arquivos de saída, é a leitura.

from idecomp.decomp import Dadger

arq = Dadger.read("./decomp/dadger.rv0")

O dadger, sendo um arquivo que se organiza por meio da declaração de registros, não possui, atualmente, uma interface que seja tabular. Desta forma, os métodos existentes retornam nenhum, um ou uma lista de objetos do registro específico solicitado.

termicas_semana1 = arq.ct(estagio=1)
print(len(termicas_semana1))

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Mesmo sem uma interface explícita para dados tabulares, os registros foram construídos com o uso de propriedades que devem facilitar o pós-processamento pelo usuário. Por exemplo, para gerar um gráfico comparativo de GT em relação ao CVU:

import plotly.express as px
import pandas as pd

gtmin_pat1 = [t.inflexibilidade[0] for t in termicas_semana1]
gtmax_pat1 = [t.disponibilidade[0] for t in termicas_semana1]
cvus_pat1 = [t.cvu[0] for t in termicas_semana1]
df = pd.DataFrame(data={"cvu": cvus_pat1, "gt": gtmax_pat1})
df.sort_values("cvu", inplace=True)
df["gt"] = df["gt"].cumsum()
df["gt"] += sum(gtmin_pat1)

# sphinx_gallery_thumbnail_number = 1
fig = px.line(
    df,
    x="gt",
    y="cvu",
    line_shape="hv",
)
fig