Mapcut (mapcut.rvX)

As informações de saída do DECOMP associadas ao cabeçalho dos cortes de Benders contruídos, localizadas no arquivo geralmente denominado mapcut.rvX, onde X varia de 0 a 4, são armazenadas na classe:

class Mapcut(data=Ellipsis)[código-fonte]

Armazena os dados de saída do DECOMP referentes ao cabeçalho dos cortes de Benders.

property codigos_submercados_gnl: List[int] | None
Os códigos das usinas térmicas com despacho

antecipado (GNL).

Retorna:

Os códigos das usinas

Tipo de retorno:

list | None

property codigos_uhes: List[int] | None

Os códigos das usinas hidráulicas.

Retorna:

Os códigos das usinas

Tipo de retorno:

list | None

property codigos_uhes_jusante: List[int] | None

Os códigos das usinas hidráulicas a jusante.

Retorna:

Os códigos das usinas

Tipo de retorno:

list | None

property codigos_uhes_tempo_viagem: List[int] | None

Os códigos das usinas hidráulicas com tempo de viagem.

Retorna:

Os códigos das usinas com tempo de viagem

Tipo de retorno:

list | None

property dados_custos: DataFrame | None

Obtém a tabela com os dados de custos.

  • estagio (int)

  • taxa_desconto (float)

  • parcela_custo_geracao_termica_minima (float)

  • parcela_custo_contrato_importacao_minimo (float)

  • parcela_custo_contrato_exportacao_minimo (float)

  • geracao_termica_minima_sinalizada_gnl (float)

  • geracao_termica_minima_gerada_gnl (float)

Retorna:

A tabela com os dados de custos

Tipo de retorno:

pd.DataFrame | None

property dados_gnl: DataFrame | None

Obtém a tabela com os dados de usinas GNL.

  • estagio (int)

  • numero_utes_gnl (int)

  • codigo_submercado (int)

  • indice_lag (int)

  • numero_patamares (int)

Retorna:

A tabela com os dados de usinas GNL

Tipo de retorno:

pd.DataFrame | None

property dados_tempo_viagem: DataFrame | None

Obtém a tabela com os dados de tempo de viagem.

  • codigo_usina (int)

  • numero_horas (int)

  • estagio (int)

  • indice_lag (int)

  • coeficiente_amortecimento (float)

Retorna:

A tabela com os dados de tempo de viagem

Tipo de retorno:

pd.DataFrame | None

property data_inicio: datetime | None

A data de início do estudo.

Retorna:

A data

Tipo de retorno:

datetime | None

property indice_no_arvore: list | None

Os índice do nó pai na árvore de cenários para cada nó da árvore.

Retorna:

Os índices

Tipo de retorno:

list | None

property indice_primeiro_no_estagio: list | None

O índice do primeiro nó de cada estágio.

Retorna:

O número de patamares por estágio

Tipo de retorno:

list | None

property lag_tempo_viagem_por_uhe: list | None

O lag (em estágios) de uma usina para cada período.

Retorna:

O lag por usina e estágio

Tipo de retorno:

list | None

property maximo_lag_tempo_viagem: int | None

O máximo lag de tempo de viagem.

Retorna:

O máximo lag de tempo de viagem

Tipo de retorno:

int | None

property numero_cenarios: int | None

O número de cenarios.

Retorna:

O número de cenarios

Tipo de retorno:

int | None

property numero_cortes: int | None

O número de cortes de Benders.

Retorna:

O número de cortes

Tipo de retorno:

int | None

property numero_estagios: int | None

O número de estágios.

Retorna:

O número de estágios

Tipo de retorno:

int | None

property numero_iteracoes: int | None

O número de iterações.

Retorna:

O número de iterações

Tipo de retorno:

int | None

property numero_semanas: int | None

O número de semanas.

Retorna:

O número de semanas

Tipo de retorno:

int | None

property numero_submercados: int | None

O número de submercados.

Retorna:

O número de submercados

Tipo de retorno:

int | None

property numero_uhes: int | None

O número de usinas hidrelétricas.

Retorna:

O número de usinas hidrelétricas

Tipo de retorno:

int | None

property numero_uhes_tempo_viagem: int | None

O número de usinas hidraúlicas com tempo de viagem da água.

Retorna:

O número de usinas

Tipo de retorno:

int | None

property patamares_por_estagio: list | None

O número de patamares de carga por estágio.

Retorna:

O número de patamares por estágio

Tipo de retorno:

list | None

property registro_ultimo_corte_no: DataFrame | None

Retorna os dados dos índices do último registro de cortes para cada estágio, para leitura do arquivo cortdeco.

  • no (int)

  • estagio (int)

  • indice_ultimo_corte (int)

Retorna:

Os dados dos índices dos cortes em uma tabela.

Tipo de retorno:

pd.DataFrame

property tamanho_corte: int | None

O tamanho do corte (tamanho do registro no arquivo cortdeco).

Retorna:

O tamanho do corte

Tipo de retorno:

int | None